Cas client
Comment Pimkie est redevenu Data-Driven grâce à ThankYou Analytics ?

© Crédit photo : Pimkie

- Client : Pimkie
- Secteur : Retail Prêt-à-porter
- Solution : ThankYou Marketing
Contexte
Problématiques
Objectifs
Solution
Résultats
Contexte
En 2023, Pimkie a constaté des limitations dans sa capacité à évaluer l’efficacité de ses campagnes marketing, ce qui a complexifié le pilotage de sa stratégie d’acquisition.
Le principal défi : exploiter des outils performants dans un écosystème omnicanal, capable de restituer des données précises sur l’impact des initiatives marketing.

© Pimkie
Problématiques
Plusieurs problématiques ont été identifiées :
1. Refus de consentement
Malgré une bannière optimisée, 25% des internautes refusent les cookies, limitant la collecte de données.
2. Durée de vie réduite des cookies
Avec un cookie limité à 24h sur 65% de son audience, cela revient à piloter son acquisition au last click et revenir une décennie en arrière.
3. Mesure du ROPO
Limiter la performance du site Pimkie à son volume de vente est très restrictif. Le trafic du site a aussi un impact sur les ventes en magasin, de même que les campagnes d’acquisition en ligne.
Objectifs
Pimkie avait plusieurs objectifs :
1. Optimiser la capacité de mesure et d’analyse des performances marketing sur tous les canaux.
2. Surmonter les obstacles liés au consentement, à la durée de vie des cookies et à la mesure du ROPO.
Solution
Voici la réponse apportée par ThankYou Analytics :
- Implémentation de ThankYou Analytics
- Algorithmes de Modélisation de ThankYou Analytics
- Implémentation en Server Side grâce à Optimal Ways sur la technologie d’Addingwell
- Partenariat technologique avec Skeepers Customer DataActivation pour la réconciliation des ventes en magasin
- Intégration quotidienne du flux CDP par ThankYou Analytics
Limiter la performance du site Pimkie à son volume de vente est très restrictif. Le trafic du site a aussi un impact sur les ventes en magasin, de même que les campagnes d’acquisition en ligne.

Alexandra Schryve
Résultats
1. Une mesure complète de la performance du site internet Pimkie.fr
Évaluation détaillée de l’efficacité du site, des pages d’atterrissages jusqu’aux ventes.
2. Mesure des campagnes en ligne sur les ventes en ligne
Analyse approfondie de l’impact des campagnes en ligne sur les ventes réalisées directement sur le site pimkie.fr.
3. Mesure des campagnes en ligne sur les ventes en magasin
Évaluation précise de l’influence des campagnes en ligne sur les ventes effectuées en magasin physique.
4. Utilisation d’un modèle d’attribution avancé avec modélisation
Application d’un modèle d’attribution multitouch pour comprendre le parcours complet des utilisateurs et attribution appropriée des conversions.
5. Une mesure plus fiable du ROI.

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