GA4 : Quelles limites pour les responsables acquisition ?
GA4 est le standard de l’analytics web. Incontournable pour suivre le comportement des visiteurs sur un site. Mais quand il s’agit de piloter l’acquisition avec précision, réactivité et fiabilité, ses limites apparaissent vite.
Attribution floue, données échantillonnées, données d’impressions limitées, manque de visibilité en temps réel… Pour un responsable acquisition, ces angles morts ne sont pas des détails. Ils faussent vos décisions, diluent vos budgets et vous empêchent d’identifier clairement ce qui fonctionne.
Dans cet article, on passe en revue les vraies limites de GA4 pour les équipes acquisition. Et surtout, on vous montre comment les contourner intelligemment, avec des solutions concrètes, accessibles et actionnables.
1. Des données échantillonnées
1. Des données échantillonnées, et donc peu fiables
Le problème
Dans GA4, les rapports peuvent être échantillonnés dès que certaines limites sont dépassées. Concrètement, cela se produit :
- à partir de 10 millions d’événements analysés sur une propriété,
- ou lorsque vous utilisez des rapports exploratoires avec plusieurs segments ou dimensions à forte cardinalité (ex : page URL, ID produit…).
Résultat
Les chiffres que vous consultez dans vos rapports ne sont parfois que des estimations statistiques. Pour un responsable acquisition, c’est un problème majeur. Vos décisions stratégiques (choix de budget, arbitrages entre canaux) sont basées non pas sur la réalité, mais sur des moyennes. Vous pensez qu’un canal sous-performe ? Vous n’avez peut-être pas l’ensemble des données.
Impossible, dans ces conditions, de mesurer précisément l’impact d’une campagne, ou d’identifier un goulot d’étranglement dans le parcours. L’échantillonnage introduit du bruit là où vous avez besoin de clarté.
Un indice
GA4 indique l’échantillonnage via une icône verte ou jaune en haut à droite du rapport exploratoire. Si vous voyez une loupe avec un pourcentage ou un message de type “Ce rapport est basé sur un échantillon”, méfiance : les données ne reflètent qu’une partie de la réalité.
La solution
Travaillez avec des sources de données brutes et non échantillonnées. L’une des façons de contourner l’échantillonnage dans GA4 est de passer par BigQuery. Connecter vos données à BigQuery permet déjà de contourner certaines limites, à condition d’avoir les ressources techniques pour l’exploiter.
Sinon, optez pour des solutions analytics qui garantissent un accès à des données exhaustives, dès la collecte. C’est notamment un point fort de ThankYou Analytics, qui s’affranchit de l’échantillonnage pour restituer des analyses précises sur l’ensemble des conversions.
2. Une attribution trop limitée
2. Une attribution trop limitée
Le problème
GA4 a réduit la palette des modèles d’attribution disponibles.
Seules deux options subsistent :
- le modèle “dernier clic”,
- le modèle “data-driven”.
Cette simplification peut convenir à certains contextes… mais pas à tous.
Dans de nombreux cas, elle s’avère insuffisante. Certains business ont besoin de modèles plus adaptés : linéaire, en U, décroissant ou personnalisé. Sans cela, les décisions d’investissement risquent d’être biaisées.
La solution
Lorsque les modèles proposés par GA4 ne correspondent pas à vos enjeux business, il devient indispensable de reprendre la main sur l’attribution.
Plusieurs options s’offrent à vous : vous pouvez bâtir un modèle maison à partir des données brutes (via BigQuery), ou recourir à une solution analytics externe qui propose des modèles multi-touch paramétrables.
L’enjeu, c’est d’avoir un modèle d’attribution aligné avec votre cycle de vente et votre stratégie média.
ThankYou Analytics, par exemple, propose différents modèles standards (linéaire, en U, décroissant…) ainsi que des options de personnalisation, avec une interface pensée pour les métiers marketing — sans dépendre d’un analyste technique.
3. Pas de suivi des conversions offline
3. Pas de suivi des conversions offline
Le problème
GA4, par défaut, ne prend pas en compte les conversions réalisées offline : achats en boutique, ventes conclues par téléphone… Ces données doivent être réimportées manuellement, via des processus parfois complexes.
Or, dans de nombreux secteurs (retail, B2B, assurance, services), ces conversions offline représentent une part importante, voire majoritaire, du chiffre d’affaires. En ignorer la traçabilité, c’est perdre une partie critique de la vision ROI de vos campagnes. Le canal à l’origine du lead peut ne jamais être crédité, faussant les arbitrages budgétaires.
La solution
Pour obtenir une mesure fiable de la performance marketing, il est essentiel d’unifier les données online et offline.
Cela peut passer par des imports CRM, l’utilisation d’identifiants uniques, ou l’intégration de vos plateformes métiers (Salesforce, HubSpot…).
Certaines plateformes facilitent cette réconciliation. ThankYou Analytics, par exemple, permet de réconcilier les points de contact online et offline. De quoi restaurer une vision complète du funnel, du premier clic à la vente réelle.
4. Une mesure post-view limitée
4. Une mesure post-view limitée
Le problème
GA4 ne capture pas nativement les conversions post-view, à l’exception de certains cas via Google Ads sur le display ou la vidéo.
Mais dans les faits, cette mesure reste très partielle, limitée à un seul écosystème, celui de Google. Résultat : toutes les expositions publicitaires via Meta, TikTok, Pinterest, Criteo ou d’autres régies échappent à votre radar analytics.
C’est pourtant là que se joue une bonne part de l’influence média : la conversion post-view est souvent la vraie contribution des campagnes de notoriété ou de réengagement. Ne pas la mesurer, c’est dévaloriser à tort des leviers qui fonctionnent, et arbitrer à l’aveugle.
La solution
La réponse, c’est l’intégration : faire parler les régies et vos données onsite. Certaines plateformes, comme ThankYou Analytics, permettent d’ingérer les données d’exposition issues de certaines régies publicitaires avec vos données de conversion réelles.
Ce croisement permet d’identifier les conversions post-view et d’attribuer plus justement la performance de vos campagnes. Vous mesurez enfin l’impact réel de vos investissements, y compris pour les leviers haut de funnel.
Meta dit “100 conversions”, votre outil analytics en montre 12. Qui a raison ?
Notre fonctionnalité SMART permet de réconcilier les écarts entre Meta et vos données analytics. Elle vous permet d’intégrer la vision Meta dans votre modèle d’attribution et de découvrir une vision plus précise du ROI de chacun de vos leviers.
5. Données publicitaires limitées
5. Vos données pub sont partout… sauf là où vous en avez besoin
Le problème
En dehors de l’écosystème Google, les données de vos régies publicitaires ne sont pas accessibles dans GA4. Les investissements sur Meta, TikTok, Pinterest ou Criteo ne sont donc pas visibles nativement dans l’interface de GA4.
La solution
L’enjeu, c’est de réunir les données Ad-Centric et Site-Centric dans un même environnement, pour disposer d’une vision cohérente et exploitable.
Certaines plateformes comme ThankYou Analytics facilitent cette intégration. Grâce à des connecteurs API avec les principales régies publicitaires (Meta, Criteo…), elles permettent d’agréger automatiquement les indicateurs clés, puis de les croiser avec les performances observées sur le site.
6. Une interface peu exploitable pour les métiers
6. Une interface peu exploitable pour les métiers
Le problème
GA4 est pensé pour la flexibilité. Trop parfois. La personnalisation poussée, les rapports à construire soi-même, la logique d’événements : tout cela demande du temps et une vraie compétence technique. Pour une équipe acquisition sous pression, c’est souvent une perte de temps et de clarté.
La solution
Appuyez-vous sur des outils comme Looker Studio, capables de produire des dashboards clairs, exploitables au quotidien, sans dépendre d’un analyste ou d’un développeur.
Une bonne interface métier fait gagner un temps précieux, surtout lorsqu’elle permet d’isoler rapidement les leviers, sous-leviers ou annonces qui performent (ou pas).
C’est précisément ce que ThankYou Analytics propose : une expérience pensée pour les marketers.
7. Une durée de rétention des données trop courte
7. Une durée de rétention des données trop courte
Le problème
Sur GA4 standard, la durée de conservation des données est de 2 mois par défaut, et peut être étendue jusqu’à 14 mois maximum.
Pourquoi cette limite ? D’une part, pour des raisons de conformité aux standards de confidentialité, notamment en lien avec la durée de conservation des données personnelles. D’autre part, pour des raisons plus pragmatiques : Google optimise ainsi ses coûts de stockage.
Sur le papier, c’est logique. Mais dans la pratique, c’est une contrainte pour les équipes acquisition. Comparer des saisons, analyser un cycle long, mesurer l’effet retard d’une campagne de notoriété… devient vite compliqué.
Avec 2 mois de rétention par défaut, et 14 mois maximum, exit les comparaisons N-2, les analyses sur plusieurs cycles. Passé ce délai, les données granulaires disparaissent. Et avec elles, la finesse de votre pilotage.
La solution
Pour dépasser cette limite, plusieurs stratégies s’offrent à vous — chacune avec son niveau d’exigence technique :
- Passer à GA360: cette version premium étend la rétention des données jusqu’à 50 mois, avec plus de conversions, plus de dimensions personnalisées.
- Exporter les données brutes via BigQuery : accessible à tous, cette option permet de stocker indéfiniment vos données événementielles. À condition de disposer d’un minimum d’expertise, elle offre une vraie souplesse pour des analyses sur mesure. Point d’alerte sur les coûts engendrés par le stockage des données.
- Mettre en place des exports réguliers : vous pouvez configurer des exports hebdomadaires ou mensuels de vos données. Cela demande plus d’organisation, mais vous donne un contrôle total sur votre historique.
- Utiliser des outils tiers avec rétention plus longue : certaines solutions de marketing analytics, comme ThankYou Analytics, intègrent une conservation étendue des données sans échantillonnage ni suppression automatique. Vous conservez l’historique exploitable dans le temps, sans surcharge technique.
Quelle que soit l’approche choisie, l’important est d’aligner vos pratiques de conservation des données avec vos objectifs marketing et votre cadre réglementaire. Car la donnée n’a de valeur que si elle est exploitable, durable… et conforme.
8. Une compatibilité RGPD à surveiller
8. Une compatibilité RGPD à surveiller
Le problème
GA4 reste un produit Google, avec des serveurs situés hors UE. Même avec les ajustements récents, la réglementation ePrivacy et le cadre RGPD sont loin d’être parfaitement couverts.
La solution
Il est recommandé de travailler avec des outils compatibles RGPD, hébergés en Europe, capables de fonctionner même sans cookies. Certaines solutions, dont ThankYou Analytics, ont fait de la conformité un prérequis.
Si vous traitez des données d’utilisateurs européens, choisissez des outils analytics qui hébergent les données en Europe, respectent les consentements et les réglementations. Ce n’est pas qu’une question de conformité : c’est un gage de confiance pour vos utilisateurs et un moyen d’éviter la perte de signal côté analytics.
9. Une collecte de consentement risquée
9. Une collecte de consentement risquée
Le problème
Pour les équipes acquisition, la gestion du consentement pose un défi majeur : une part importante des visiteurs refuse le tracking, ce qui engendre des parcours incomplets, des conversions non attribuées, et des performances sous-évaluées.
En moyenne, 40 % des sessions peuvent être perdues. Résultat : des arbitrages biaisés, faute de données fiables.
Pour tenter de combler cette perte de signal, Google propose le Consent Mode, une brique qui permet de modéliser certaines données manquantes sans cookies.
Mais depuis octobre 2024, cette approche est devenue non conforme au cadre européen : la collecte de données sans consentement, même sans cookie, est interdite.
La solution
Pour continuer à mesurer efficacement la performance marketing tout en restant conforme, il faut s’appuyer sur des alternatives compatibles avec le RGPD et la directive ePrivacy, notamment via le mécanisme d’exemption de consentement reconnu par la CNIL.
Certaines plateformes, comme ThankYou Analytics, reposent sur cette approche légale. Elles permettent de récupérer des données clés en toute conformité pour restaurer une vision claire des parcours utilisateurs.
10. Des intégrations limitées avec vos outils métier
10. Des intégrations limitées avec vos outils métier
Le problème
GA4, dans sa configuration standard, reste relativement cloisonné. Il ne s’intègre pas nativement avec vos outils métier : CRM, plateformes de call-tracking, régies publicitaires… Résultat : les données sont fragmentées, les imports/exports manuels se multiplient, et la consolidation devient un casse-tête chronophage pour les équipes marketing.
Pour les responsables acquisition, cela se traduit par des silos de données qui compliquent l’analyse globale : impossible de relier précisément une campagne social ads à une vente, ou de mesurer la rentabilité réelle d’un canal.
La solution
La priorité : centraliser vos sources de données dans un référentiel unifié, capable de faire dialoguer les environnements Ad-Centric, Site-Centric et CRM.
Certaines plateformes, comme ThankYou Analytics, sont conçues pour faciliter cette interconnexion sans développement complexe : elles croisent automatiquement les données issues des régies, des outils CRM ou des plateformes e-commerce afin de restituer une vision complète du parcours client, du coût publicitaire à la marge nette.
Au-delà de la technique, le vrai enjeu est métier : disposer d’une interface qui parle votre langage — ROAS, CAC, LTV, taux de contribution — et qui vous permet de filtrer, comparer, et décider en quelques clics, sans avoir besoin d’un analyste ou d’un export Excel. Une stack bien intégrée, c’est une base de pilotage efficace, réactive, et scalable.
11. Aucun support en cas de problème
11. Aucun support en cas de problème
Le problème
GA4, c’est du self-service pur. Si un rapport ne charge pas, si une métrique disparaît ou si votre tracking dysfonctionne… vous êtes seul face à la machine. Pas de support dédié, pas de Customer Success Manager, juste une documentation générique et des forums communautaires.
Pour les équipes acquisition qui gèrent des budgets médias à six chiffres, cette absence d’accompagnement est un vrai point faible. Car lorsqu’un indicateur clé disparaît ou qu’un événement ne remonte plus, chaque minute compte. Et sans interlocuteur fiable, le diagnostic devient incertain, les décisions sont retardées, et la pression monte.
La solution
S’entourer d’un partenaire analytics qui offre un accompagnement métier structuré change radicalement la donne. Au-delà des fonctionnalités, c’est la capacité à réagir vite, à comprendre vos enjeux, et à vous guider dans l’exploitation de vos données qui fait la différence.
Certaines plateformes incluent un support réactif, avec des experts disponibles pour vous aider à configurer un tracking, analyser un bug ou concevoir un nouveau modèle de reporting. C’est notamment le cas de ThankYou Analytics, qui propose un accompagnement personnalisé — avec une vraie équipe (oui, humaine) qui parle le langage des marketers, pas celui des ingénieurs système.
Un bon outil, c’est utile. Un bon outil avec une équipe engagée derrière, c’est stratégique. Surtout quand il s’agit de prendre des décisions rapides sur des campagnes à forts enjeux.
12. Des données en temps réel limitées
12. Des données en temps réel limitées
Le problème
GA4 propose bien quelques données et rapports en temps réel, mais cela reste très sommaire.
Dès qu’on cherche à procéder à des analyses plus poussées, il faut attendre le traitement complet des données — ce qui peut prendre de 24 à 48 heures selon les volumes et la complexité de la collecte.
Pour les équipes acquisition, cette latence empêche une réaction rapide en cas de bug, de surconsommation budgétaire ou de pic d’activité inattendu. Résultat : des décisions prises trop tard, ou à l’aveugle.
La solution
Un outil analytics orienté performance doit offrir une vue temps réel réellement exploitable : granularité fine, filtrage dynamique par source, campagne ou device, et rafraîchissement continu des données. Ce niveau de réactivité permet :
- d’identifier un dysfonctionnement en quelques minutes,
- de couper un canal non rentable avant qu’il n’épuise son budget,
- ou de capitaliser immédiatement sur une tendance montante.
Certaines plateformes, comme ThankYou Analytics, intègrent une logique de collecte et de traitement en temps réel. Résultat : une meilleure réactivité opérationnelle, et des décisions prises au bon moment.
Linvosges a dépassé les limites de GA4
Cas d’usage : comment Linvosges a dépassé les limites de GA4 avec ThankYou Analytics
Le contexte
Linvosges, marque française de linge de maison haut de gamme, investit massivement dans le digital pour soutenir ses ventes, en ligne comme en magasin. Mais comme de nombreuses équipes acquisition, elle se heurtait aux limites structurelles de GA4 :
- Des données incomplètes et échantillonnées,
- Du trafic classé en “unassigned“,
- Un modèle d’attribution restrictif,
- Pas de données en temps réel,
- Et des écarts persistants entre les données GA4 et Meta.
Ces lacunes empêchaient une lecture fiable des performances et freinaient les arbitrages budgétaires.
La solution mise en place
Pour pallier ces limites, Linvosges a intégré ThankYou Analytics dans sa stack data marketing. L’objectif : retrouver 100% de la donnée, en temps réel et avec une fiabilité métier.
Résultats
- 100% des données récupérées en temps réel grâce à une collecte propriétaire.
- Fin des biais GA4 : plus de trafic “unassigned”, plus d’échantillonnage.
- Exemption CNIL permettant une collecte conforme et optimisée des données.
- Modélisation des données pour compenser la perte de données liée au consentement.
- Modèle d’attribution personnalisé pour une lecture précise des performances sur l’ensemble des canaux.
- Une vision fiable des conversions générées par Meta grâce à SMART (📈 ROAS Meta : +383% après activation de SMART en février 2025 dans ThankYou Analytics, par rapport à GA4.)
Les gains ont été nets et mesurables :
- +383 % de ROAS Meta après activation de SMART dans ThankYou Analytics (février 2025 vs GA4).
- Gain de temps opérationnel grâce à une centralisation automatisée des données.
“La solution ThankYou nous a accompagnés efficacement dans le pilotage de notre stratégie d’acquisition en nous offrant la visibilité nécessaire sur l’ensemble de notre trafic et sur les performances de nos leviers. Nous avons ainsi pu augmenter nos investissements de manière efficace et préserver notre rentabilité.”
— Pierre Ménagé, Responsable Acquisition chez Linvosges
Conclusion
Conclusion
GA4 est un outil solide pour analyser les comportements sur un site. Mais dès qu’il s’agit de mesurer, comparer, arbitrer — bref, de piloter réellement votre stratégie d’acquisition — ses limites deviennent visibles. Et parfois bloquantes.
Échantillonnage, modèle d’attribution limité, perte de données liée au consentement, absence de conversions offline, pas de données d’impression ni de support… Pour des équipes acquisition qui gèrent des budgets à six chiffres, ces angles morts peuvent coûter cher.
La bonne nouvelle ? Il n’est pas nécessaire de repartir de zéro. GA4 peut très bien rester au cœur de votre stack — à condition d’être intelligemment complété. Par des outils conçus pour restaurer la fiabilité des données, réconcilier les parcours, modéliser l’invisible, et vous aider à prendre des décisions fondées, au bon moment.
C’est exactement ce que permet ThankYou Analytics. Une solution pensée pour les métiers, conforme à la CNIL, intégrée à vos outils, et taillée pour l’action.
Alors, prêt·e à reprendre le contrôle de votre performance ?
Données précises, décisions puissantes.
Passez au niveau supérieur en prenant des décisions éclairées avec ThankYou Analytics.
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