Cas client
Mesure et acquisition
Comment Damart a repris le contrôle de ses investissements publicitaires grâce à ThankYou Analytics

© Crédit photo : Damart

- Client : Damart
- Secteur : Retail Prêt-à-porter
- Solution : Marketing
50%
de visites “Direct” en moins dans ThankYou Analytics vs GA4 en janvier 2025.
+352%
de ROAS réattribué au Social Ads en février 2025 dans ThankYou Analytics
Contexte
Problématiques
Objectifs
Solution
Résultats
Contexte
Dans un environnement e-commerce ultra-concurrentiel, Damart active plusieurs leviers pour maximiser son acquisition : SEA, Social Ads, CRM, retargeting.
Mais avec GA4, la lecture des performances se brouille : trafic direct surestimé, Social Ads sous-évalués, attribution peu fiable.
Conséquence ? Des décisions budgétaires biaisées.
Pour reprendre le contrôle, Damart avait besoin d’une vision claire et précise de ses performances.

© Crédit photo : Damart
Problématiques
Damart investit sur plusieurs canaux pour piloter sa croissance, mais des obstacles majeurs compliquent l’optimisation de ses performances et de son budget publicitaire.
Des données biaisées qui faussent l’analyse
Les outils d’analyse classiques, comme GA4, surestiment certains canaux (comme le trafic direct) et sous-évaluent des canaux clés comme le Social Ads. Cette distorsion empêche d’avoir une vision fidèle des performances réelles et complique la prise de décision.
Un manque de clarté dans l’attribution
Avec les outils d’analyse classique, identifier avec précision les leviers qui génèrent réellement des conversions et comprendre leur interaction tout au long du parcours client reste un défi.
Un manque de réactivité en période critique
Avec des mises à jour de données retardées, les ajustements stratégiques deviennent compliqués lors des moments clés comme les soldes ou le Black Friday. Attendre plusieurs jours pour obtenir une donnée fiable signifie parfois investir à perte.
Un tracking Social Ads en perte de fiabilité
Le contexte en 2025 complique l’analyse des Social Ads avec des défis majeurs : cross-device, cross-browser, post-view… Ces limitations empêchent d’attribuer correctement les conversions et sous-évaluent la rentabilité réelle de ces campagnes.
Objectifs
Pour améliorer la performance de ses investissements publicitaires, Damart avait des attentes précises en matière d’analyse et de pilotage :
- Obtenir des données fiables et précises afin d’évaluer avec justesse l’impact réel de chaque canal d’acquisition.
- Identifier les leviers et campagnes les plus performants pour allouer les budgets là où ils génèrent le plus de valeur.
- Accéder à des données mises à jour en temps réel afin d’ajuster les campagnes immédiatement et maximiser leur efficacité, notamment lors des périodes clés comme les soldes ou le Black Friday.
Grâce à ThankYou Analytics, Damart a gagné en précision, en réactivité et en rentabilité sur ses investissements publicitaires.

Matthieu Debondues
Solution
Voici comment Damart utilise ThankYou Analytics pour analyser, optimiser et piloter ses investissements publicitaires avec précision.
1. Structuration et segmentation des campagnes pour une meilleure analyse
Segmentation avancée des campagnes :
Damart peut accéder à une analyse de ses investissements par leviers, sous-leviers et campagne, ce qui permet une analyse plus fine et une optimisation ciblée des performances.
Exemple : scinder les campagnes PMax en “marque” et “hors marque”, afin d’analyser distinctement leur impact et ajuster les budgets en conséquence.
Création de vues personnalisées :
L’enseigne peut créer des vues spécifiques pour analyser des aspects précis de sa stratégie :
- Acquisition : focus sur les campagnes qui attirent de nouveaux clients.
- Notoriété : mesure de la visibilité générée par les campagnes.
- CRM : suivi des campagnes destinées à la fidélisation et à l’activation des clients existants.
Des vues personnalisées peuvent être partagées avec des partenaires, tout en limitant l’accès aux données sensibles (ex. budget total, coûts internes).
Bénéfice : Une analyse plus fine et une prise de décision facilitée, avec des données organisées de manière pertinente.
2. Mesure de l’attribution et de la contribution des leviers
Application de plusieurs modèles d’attribution
Damart peut exploiter différents modèles d’attribution en fonction de ses besoins :
- Last Click Indirect pour les reportings hebdomadaires, permettant d’avoir une lecture simple et rapide des résultats.
- Data-Driven pour les bilans plus stratégiques, offrant une analyse plus précise de l’impact de chaque levier sur le parcours client.
Différenciation entre CRM et leviers payants
ThankYou Analytics permet d’identifier si, et où un levier payant intervient dans le parcours avec une interaction CRM.
Cela évite un problème courant : payer deux fois pour le même contact.
Exemple : si PMax intervient en fin de parcours après une campagne CRM, l’entreprise dépense inutilement sur une audience qu’elle avait déjà activée via ses propres emails ou SMS.
Bénéfice : Une attribution plus juste et une meilleure gestion des budgets, en évitant les doublons et en optimisant les parcours clients.
Une mesure fiable des Social Ads grâce à SMART
Pour surmonter les défis d’attribution liés aux campagnes Social Ads – tels que les parcours cross-device, cross-browser et les conversions post-view – Damart a adopté la fonctionnalité SMART (Social Media Ads Recovered Touchpoint) de ThankYou Analytics.
Cette technologie identifie les points de contact Meta manquants et les réattribue dans le modèle d’attribution, offrant ainsi une vision consolidée des performances publicitaires.
Grâce à SMART, Damart a réduit les écarts entre les données de Meta et celles de ses outils analytics, obtenant une vision plus précise du ROI de ses campagnes Social Ads.
Résultat : +352 % de ROAS réattribué au Social Ads en février 2025.
SMART permet également d’identifier avec précision le nombre d’utilisateurs exposés à une publicité sur les réseaux sociaux qui reviennent ensuite via l’email, le SEA « marque », le SEO ou l’accès direct.
3. Optimisation des stratégies d’acquisition
Identification des chevauchements entre régies publicitaires
Damart a pu tester deux régies de retargeting en parallèle, en attribuant un budget équivalent et en ciblant des audiences similaires.
Grâce à ThankYou Analytics, ils ont pu mesurer précisément :
- Quelle régie performe le mieux sur chaque segment d’audience.
- Le taux de chevauchement entre les régies (overlap), permettant d’éviter de payer plusieurs fois pour toucher le même utilisateur.
4. Réagir en temps réel avec des données toujours à jour
Damart bénéficie d’une mise à jour en temps réel de ses données site-centric, et d’une synchronisation automatique de ses données publicitaires toutes les heures — sur le SEA et le Social Ads, en lien avec ses enjeux prioritaires. Mais ça fonctionne avec toutes les données publicitaires.
Cette réactivité est essentielle lors des périodes stratégiques comme les soldes, le Black Friday ou les ventes flash, où chaque ajustement budgétaire impacte directement la performance. Contrairement à GA4, qui impose un délai de 48 à 72 heures pour fiabiliser les données, ThankYou Analytics permet à Damart de :
- Ajuster ses investissements en fonction des tendances de vente en temps réel.
- Identifier immédiatement les campagnes sous-performantes et les corriger avant qu’il ne soit trop tard.
Bénéfice : Une prise de décision rapide et une optimisation des budgets au moment où cela compte le plus.
Résultats
Grâce à ThankYou Analytics, Damart a gagné en précision, en réactivité et en rentabilité sur ses investissements publicitaires. L’enseigne a désormais une vision claire et fiable de ses performances, lui permettant d’optimiser son mix marketing avec confiance.

Webinar
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Les approches efficaces adoptées par Damart
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Pour ma part, je n'utilise plus vraiment GA4 parce que je retrouve tout ce dont j'ai besoin dans ThankYou Analytics.