Marketing Mix Modeling (MMM) : définition, fonctionnement, avantages et limites

Le Marketing Mix Modeling (MMM) fait son grand retour. Et ce n’est pas un hasard. Avec la disparition progressive des cookies tiers, des parcours clients de plus en plus fragmentés, et des Walled Garden de plus en plus présents, cette méthode redevient une solution clé pour analyser l’efficacité de vos investissements marketing.

Pourquoi cet intérêt renouvelé ? Parce que le MMM offre une vision globale, en intégrant dans une même analyse vos investissements offline et digitaux.

Mais concrètement, qu’est-ce que le MMM ? À quoi sert-il ? Et surtout, est-il pertinent pour votre entreprise ? Cet article vous propose un tour d’horizon complet : définition, fonctionnement, avantages, limites et bonnes pratiques pour l’intégrer à votre stratégie.

Définition

1. Marketing Mix Modeling : Définition et principes clés

Une définition simple du MMM

Le Marketing Mix Modeling (MMM) est une méthode d’analyse qui vous permet de comprendre précisément comment vos investissements marketing impactent vos résultats business.

Il s’appuie sur vos historiques de données pour mesurer l’effet de vos dépenses publicitaires, tout en prenant en compte des facteurs externes tels que la saisonnalité, la météo ou encore le contexte économique.

À quoi sert le MMM ?

Le Marketing Mix Modeling est particulièrement utile pour :

  • Identifier vos canaux offline et online performants
    Le MMM met en évidence les leviers qui génèrent le plus de valeur pour votre entreprise.

  • Optimiser vos budgets marketing
    Les insights fournis permettent de réallouer vos investissements vers les canaux les plus rentables et de maximiser votre ROI.

  • Planifier vos efforts à moyen et long terme
    Le MMM offre une vision consolidée, idéale pour structurer et anticiper vos stratégies marketing annuelles.

 

Marketing Mix Modeling (MMM) vs Multi Touch Attribution (MTA) : Quelles différences ?

Le MMM fournit une vue stratégique et globale, couvrant l’ensemble de vos canaux – digitaux comme traditionnels – pour dégager des tendances à long terme.

Le MTA, en revanche, se concentre sur le digital et attribue une valeur précise à chaque point de contact du parcours client.

👉 Les deux méthodologies sont complémentaires et trouvent toute leur place dans une stratégie marketing bien équilibrée.

Fonctionnement du MMM

2. Comment fonctionne le Marketing Mix Modeling ?

Comprendre les variables clés

Le MMM s’appuie sur deux types de variables pour analyser et prédire les performances :

Les variables dépendantes

Elles représentent les résultats que vous voulez mesurer, comme les ventes, le chiffre d’affaires ou d’autres indicateurs de performance. 

Les variables indépendantes

Elles influencent directement les résultats. Elles regroupent par exemple :

  • Les dépenses publicitaires : investissements sur des canaux comme la télévision, la radio, le digital (SEA, réseaux sociaux), ou encore l’affichage.

  • Les promotions et remises : offres spéciales, réductions, ou programmes de fidélité.

  • La stratégie de prix : Modifications tarifaires, offres groupées ou ajustements de prix.

  • La distribution et disponibilité des produits : une meilleure couverture, que ce soit physique ou digitale, peut amplifier vos ventes.

  • Les facteurs externes : saisonnalité, météo, actions concurrentes ou conjoncture économique.

Le modèle établit des relations entre ces variables afin de quantifier l’impact de chacune sur vos résultats.

Régressions linéaires : au cœur de l’analyse

Pour établir ces relations, le MMM utilise des régressions linéaires multiples, une méthode statistique qui identifie comment chaque variable indépendante contribue aux résultats globaux.

Pour relier toutes ces variables, le MMM utilise une approche méthodique  :

  1. Collecte des données historiques : on réunit des données sur les dépenses marketing, les ventes, et les facteurs externes sur une période donnée.

  2. Analyse des corrélations : le modèle examine les relations entre les variations des dépenses et les variations des résultats. Par exemple, il peut détecter qu’une augmentation de 10 % des dépenses TV génère une hausse de 5 % des ventes.

Avantages du MMM

3. Les avantages du Marketing Mix Modeling

Dans un écosystème marketing toujours plus complexe, le MMM présente plusieurs atouts majeurs :

1. Une vision globale pour des parcours fragmentés 

Avec des clients qui naviguent entre de nombreux points de contact – online et offline –, il devient difficile de mesurer précisément l’impact de chaque canal. Il permet de mesurer l’impact de chaque canal marketing, même ceux où le suivi direct des interactions est impossible, comme la TV ou la radio.

2. Une solution face aux restrictions de tracking

Entre le déclin des cookies tiers et les réglementations sur la confidentialité des utilisateurs, le suivi des performances digitales devient un défi. Contrairement aux modèles basés sur les données utilisateur, le MMM s’appuie sur des données historiques et agrégées. Il reste efficace, même lorsque le tracking direct est limité, et garantit des insights fiables dans un environnement respectueux de la vie privée.

3. Une analyse respectueuse de la vie privée

Alors que la confidentialité des données est plus que jamais au cœur des préoccupations, le MMM excelle en utilisant uniquement des données anonymisées et agrégées. Cette méthode vous permet d’évaluer vos performances marketing tout en respectant des réglementations comme le RGPD.

4. Une optimisation budgétaire stratégique

Le MMM identifie clairement les canaux les plus performants, qu’ils soient digitaux ou traditionnels. Cela vous permet d’allouer vos ressources de manière plus efficace et de maximiser votre ROI, tout en équilibrant vos investissements pour une stratégie globale gagnante.

Limites du MMM

4. Les limites du Marketing Mix Modeling

Comme tout outil stratégique, le MMM présente des limites. 

1. Une dépendance aux données historiques

Le MMM repose sur l’analyse de données passées, ce qui entraîne plusieurs contraintes :

  • Réactivité limitée : la construction et la mise à jour d’un modèle MMM prennent du temps. Cela le rend moins adapté pour réagir rapidement à des événements imprévus ou des changements de marché soudains.
  • Qualité des données : si vos données historiques sont fragmentées, incomplètes ou biaisées, les résultats risquent d’être imprécis, compromettant ainsi la pertinence des décisions stratégiques basées sur le modèle.
  • L’imprévisibilité constante : ces dernières années ont montré qu’un éclairage rétrospectif était de moins en moins adapté et que chaque année amène son lot de bouleversements, de changement de comportement rendant chaque année unique et vraiment incomparable : Covid, JO, inflation, contexte géopolitique …   

2. Une mise en œuvre complexe et coûteuse

Le MMM n’est pas une solution clé en main et sa mise en place peut s’avérer lourde :

  • Expertise nécessaire : la construction et l’interprétation des modèles exigent des compétences pointues en statistique et en modélisation économique.
  • Temps et complexité d’agrégation des données : le temps et la complexité à agréger les données ont un impact direct sur le coût et la complexité du projet.
  • Ressources humaines et financières : vous devrez mobiliser des data scientists, des analystes ou des prestataires spécialisés. Ces besoins augmentent non seulement la complexité, mais aussi le coût global du projet.
  • Une course à l’exhaustivité : plus on injecte de données dans les modèles, plus ils sont précis. Mais où tracer la limite ? Quelles données influencent réellement les ventes ? Et surtout, comment récupérer celles qui échappent aux radars : les actions locales, les investissements des concurrents, leurs plans commerciaux ou encore la visibilité organique sur les réseaux sociaux ?

3. Une granularité limitée

Si le MMM excelle dans l’analyse globale des canaux, il n’est pas conçu pour :

  • Mesurer des campagnes courtes ou ponctuelles : par exemple, évaluer l’impact précis d’une promotion flash ou d’une campagne événementielle peut être difficile.
  • Suivre les interactions individuelles : contrairement au Multi-Touch Attribution (MTA), le MMM n’analyse pas chaque point de contact dans le parcours client. 

4. Un outil à compléter pour des résultats optimaux

Le MMM est idéal pour piloter des décisions à moyen et long terme. Cependant, pour des ajustements en temps réel ou une analyse granulaire, il devra être associé à des outils complémentaires comme le MTA ou des solutions d’analytics traditionnelles.

5. Les alternatives et les compléments au Marketing Mix Modeling

Le Marketing Mix Modeling (MMM) offre une vision stratégique et globale des performances marketing, mais ses limites en granularité et en réactivité peuvent poser problème dans certains contextes. C’est ici que l’attribution multi-touch (MTA) entre en jeu, en complétant le MMM pour une analyse plus détaillée et agile.

Le Multi-Touch Attribution 

Le Multi-Touch Attribution (MTA) est une méthode d’analyse qui répartit le crédit d’une conversion entre les différents points de contact d’un parcours client. Contrairement au MMM, qui adopte une vision macro et basée sur des données historiques, le MTA offre une analyse granulaire et en temps réel du parcours client, en attribuant une valeur précise à chaque interaction sur les différents canaux digitaux (email, réseaux sociaux, publicité display, etc.).

Le Modern Multi-Touch Attribution

Le Multi-Touch Attribution, tel que nous le connaissions, atteint ses limites. Avec la disparition des cookies tiers, des parcours clients de plus en plus fragmentés et des réglementations renforcées, le MTA classique ne peut plus répondre pleinement aux besoins des entreprises modernes.

👉Aujourd’hui, le MTA s’est réinventé.

Chez ThankYou Analytics, on parle de Modern MultiTouch Attribution, une approche qui combine plusieurs technologies et méthodes pour pallier limites du MTA classique :

  • Server-side tracking : permet de récupérer des signaux plus complets et fiables, même sans cookies.

  • Modélisation des données : comble les trous de données et corrige les biais liés au consentement.

  • MTA : analyse le rôle de chaque point de contact dans les parcours digitaux avec plus de granularité.

  • Intégration des walled gardens : réintègre les données fermées (exemple : Meta) pour une vision vraiment complète.

Résultat : une mesure plus fiable, robuste et actionnable, qui compense les trous laissés par la fin des cookies et l’opacité des plateformes.

MMM et Modern MTA : une complémentarité stratégique

Bien qu’ils répondent à des besoins différents, le MMM et le MTA 2.0 se complètent parfaitement.

Le MMM vous fournit une vue stratégique à moyen et long terme, idéale pour planifier vos investissements et comprendre l’impact global de vos efforts marketing, y compris offline.

Le Modern MTA, quant à lui, offre une granularité et une réactivité accrues, essentielles pour optimiser vos campagnes digitales et répondre rapidement aux fluctuations du marché.

Le MMM est-il pertinent pour vous 

6. Comment décider si le MMM est fait pour vous ?

Le Marketing Mix Modeling (MMM) n’est pas une solution universelle. Il s’adresse à des entreprises spécifiques, avec des besoins stratégiques précis. Alors, comment savoir si cette méthode est faite pour vous ? Voici les points clés à considérer.

Vous investissez massivement en offline

Si une partie significative de vos budgets est consacrée à des leviers offline comme la TV, la radio ou l’affichage (4×3), le MMM est une solution idéale. Il permet de mesurer l’impact de ces canaux difficiles à tracker avec des outils classiques, offrant une vue complète sur vos performances marketing globales. 

Vos produits sont disponibles principalement chez des vendeurs tiers

Si vous n’êtes pas en maîtrise de votre cycle de vente et que vous communiquez dans le but d’aider vos distributeurs / revendeurs à vendre votre marque, dans ce cas le MMM est la meilleure option. Il permettra d’y voir plus clair, et de discerner l’impact des promotions, de la saisonnalité et les investissements marketing dans vos chiffres de vente.

Votre budget marketing dépasse les 5 millions d’euros

Le MMM demande des ressources importantes pour collecter, modéliser et analyser vos données. Il devient pertinent dès que vos investissements marketing atteignent un certain seuil, généralement plus de 5 millions d’euros. En dessous de ce montant, d’autres approches, comme le MTA 2.0, peuvent offrir un meilleur rapport coût-bénéfice.

Vous visez une perspective stratégique

Le MMM est particulièrement adapté aux décisions à moyen et long terme. Si vous cherchez à optimiser la répartition de vos budgets annuels ou à justifier vos choix auprès de votre comité de direction, il constitue un outil solide pour accompagner vos réflexions stratégiques. La direction marketing et les comités exécutifs apprécient sa capacité à fournir des insights clairs et consolidés sur l’ensemble des canaux.

Vous êtes focalisé sur le digital ? Pensez Modern MTA

Si votre activité est majoritairement en ligne – typiquement pour un e-commerçant –, le Modern MTA sans doute l’alternative la plus adaptée. Il permet une analyse granulaire et en temps réel des campagnes digitales, idéale pour les responsables acquisition cherchant à maximiser leur ROAS et optimiser leurs campagnes rapidement.

En résumé : le MMM est fait pour vous si…

  • Vous dépensez une part importante de votre budget sur des canaux offline.
  • Vous gérez des budgets marketing conséquents (>5 millions d’euros).
  • Vous souhaitez combiner vos données offline et online pour une vue d’ensemble.

Si vos besoins sont davantage tactiques, centrés sur l’optimisation digitale ou en temps réel, le MMM pourra être complété ou remplacé par d’autres outils comme le Modern MTA. Une analyse de vos priorités et de vos ressources est essentielle pour choisir la solution la plus adaptée à vos objectifs.

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