Multi-Touch Attribution (MTA) : Le guide complet pour les équipes acquisition en 2026

Vous utilisez encore le modèle last click pour analyser vos campagnes ?

Vous n’êtes pas seul : 41 % des entreprises en font encore leur référence (source : Bazaarvoice). Simple, pratique… en apparence. Mais totalement dépassé dès que les parcours clients deviennent un tant soit peu complexes.

👉 Une pub Meta vue le matin, un article de blog lu à midi, un clic dans la newsletter le soir… et c’est uniquement ce dernier clic qui récolte tout le crédit.

Résultat : des arbitrages budgétaires faussés, des canaux mal valorisés, et des décisions prises avec des œillères.

C’est pour répondre à ces limites que le Multi-Touch Attribution (MTA) a vu le jour : une approche plus fine, qui prend en compte l’ensemble des interactions du parcours.

Mais aujourd’hui, le MTA “classique” atteint lui aussi ses limites.

Et il évolue : vers une version plus moderne, plus robuste, capable de faire face au déclin des cookies, à la fragmentation des données et aux exigences réglementaires.

Dans cet article, on vous explique :

  • Pourquoi le MTA reste un outil central pour les équipes acquisition
  • En quoi il doit évoluer pour rester pertinent
  • Comment passer à un MTA moderne, fiable et réellement exploitable

Prêt à (re)prendre le contrôle de vos données et de vos décisions ? C’est parti.

Les bases du MTA 

Les bases du Multi-Touch Attribution

Qu’est-ce que le Multi-Touch Attribution (MTA) ?

Le Multi-Touch Attribution (MTA) est une méthode d’analyse qui répartit le crédit d’une conversion entre les différents points de contact d’un parcours client. Contrairement au modèle “last click” ou “first click”, il prend en compte l’ensemble des interactions.

Exemple concret

Une cliente découvre votre marque via une annonce Instagram, explore votre site web après avoir cliqué sur un article de blog, puis finalise son achat grâce à une newsletter. Le MTA valorise chaque étape du parcours, permettant de comprendre ce qui a réellement influencé sa décision.

Les bénéfices du MTA

Les bénéfices du Multi-Touch Attribution

1. Une vision réaliste de vos performances

Les plateformes publicitaires comme Google Ads, Meta ou Criteo se voient seules dans les parcours et s’attribuent sans nuance l’intégralité des conversions où elles sont présentes sans considérer les interactions externes.

Résultat ? Si vous additionnez les conversions affichées par chaque régie, vous dépassez largement la réalité. 

Avec le Multi-Touch Attribution (MTA), vous obtenez une vision dédoublonnée et objective de vos performances marketing, en révélant la contribution réelle de chaque canal à vos conversions finales.

2. Une meilleure répartition budgétaire

Vous savez quels leviers activent l’intention, lesquels la transforment, et ceux qui ne servent à rien.

3. Des décisions défendables

Face à votre direction financière ou votre DG, vous pouvez justifier vos arbitrages sur des données concrètes et chiffrées.

4. Une exploitation granulaire des parcours

Vous comprenez précisément les interactions et les étapes nécessaires à vos utilisateurs pour aboutir à une conversion. Et vous optimisez, levier par levier.

Single Touch vs Multi-Touch 

Single Touch vs Multi-Touch Attribution : Quelles différences ?

Single Touch Attribution

Le modèle Single Touch attribue 100 % du crédit à un seul point de contact du parcours de conversion. Voici ses deux variantes principales :

  1. Modèle First Click : Tout le crédit revient au premier point de contact.
  2. Modèle Last Click : Tout le crédit est donné au dernier point de contact avant la conversion.

Avantages

  • Simplicité : Facile à comprendre et à mettre en œuvre.
  • Rapidité : Utile pour des analyses ou des campagnes simples.
  • Focus : Met en lumière les canaux clés au début ou à la fin du parcours.
  • Fiabilité : Si vous avez un délai de conversion très court, alors le modèle mono-touch peut être un modèle fiable. 

Exemple

Pour une livraison de fleurs en ligne, où la réflexion est quasi instantanée et l’achat se décide en quelques minutes, le modèle single-touch est pertinent. Le parcours est simple, sans interactions multiples.

Inconvénients 

  • Vue incomplète : Néglige les interactions intermédiaires pourtant cruciales dans les parcours complexes.
  • Biais :
    Le First Click surévalue l’acquisition initiale.
    Le Last Click favorise les canaux de fin comme le remarketing.
  • Peu adapté aux stratégies multicanales : Insuffisant pour refléter des parcours clients riches et variés.

Multi-Touch Attribution (MTA)

Le MTA attribue le crédit à l’ensemble les points de contact d’un parcours client, selon leur place ou leur contribution. Chaque interaction est valorisée en fonction de son impact réel, offrant une vue d’ensemble détaillée.

Avantages 

  • Analyse complète : Évalue plus précisément l’impact de chacun des points de contact, qu’il s’agisse de publicité visant à faire connaitre les produits ou à générer des ventes.
  • Optimisation budgétaire : Identifie les canaux performants à chaque étape du parcours, facilitant une meilleure allocation des ressources.
  • Insights actionnables : Permet des ajustements stratégiques basés sur des données fiables et granulaires.

Inconvénients

  • Complexité technique : Nécessite des outils avancés pour collecter et analyser les données.
  • Dépendance aux données : Une collecte incohérente peut fausser les résultats, surtout dans un contexte cookieless. (Nous vous expliquerons comment relever ce défi dans la suite de cet article.)

Les différents modèles du MTA et leurs spécificités

les modèles d'attribution
Modèle
Description
Avantages
Inconvénients
Contexte d'utilisation
Linéaire
Chaque point de contact reçoit une pondération égale.
Simple à comprendre et à mettre en œuvre. Vue équilibrée de l’ensemble des interactions.
Ne reflète pas l’impact réel de chaque point de contact.
Idéal pour obtenir une vue générale et neutre lorsque les parcours clients sont simples et linéaires.
Croissant
Les points proches de la conversion reçoivent plus de crédit.
Met en avant les actions proches de la conversion.
Sous-estime les interactions en amont du parcours.
Convient aux campagnes axées sur les performances à court terme, comme les promotions ou le retargeting.
En U
Accent mis sur le premier et le dernier point de contact, moins de crédit aux intermédiaires.
Met en lumière les étapes critiques (acquisition et conversion).
Néglige les points intermédiaires qui soutiennent la prise de décision.
Utile pour analyser les efforts d’acquisition et de conversion dans des stratégies de funnel marketing.
Personnalisé
Pondération adaptée aux objectifs spécifiques d’une entreprise.
Flexibilité totale pour aligner l’attribution sur les priorités stratégiques.
Complexe à définir et maintenir. Nécessite une bonne connaissance des parcours clients.
Approprié pour les entreprises ayant des objectifs spécifiques ou des parcours clients bien définis.
Data-Driven
Utilise des algorithmes pour attribuer le crédit selon les données de performance.
Basé sur des données concrètes. Dynamique et précis.
Dépend de la qualité et de la quantité des données disponibles.
Convient aux entreprises matures sur le plan analytique, disposant de volumes de données importants et variés.
Décroissant
Les points de contact en début de parcours reçoivent plus de crédit.
Met en avant les actions qui suscitent l’intérêt initial et génèrent la découverte.
Sous-estime l’impact des points de contact proches de la conversion.
Idéal pour les stratégies de branding et de notoriété visant à accroître la visibilité en amont du funnel.

Mettre en œuvre un modèle MTA

Mettre en œuvre un modèle Multi-Touch Attribution : mode d’emploi et bonnes pratiques

Voici les étapes clés pour mettre en oeuvre un modèle MTA et l’exploiter pleinement pour obtenir des insights précis sur vos performances marketing.

Avant toute chose, un prérequis fondamental : un bon tracking. Sans une utilisation rigoureuse des UTM, inutile d’espérer tirer des insights granulaires ou fiables. 

1. Collecter les données

La première étape consiste à rassembler toutes les données liées aux interactions clients sur vos différents canaux.

2. Centraliser les données

Une fois les données collectées, il est essentiel de les centraliser dans un espace unique pour les exploiter efficacement. Une solution de Data Warehousing, comme Snowflake ou BigQuery, permet de stocker de manière sécurisée et d’organiser les données brutes. 

3. Visualiser les données

Une fois vos données centralisées, il est crucial de les convertir en données actionnables à l’aide de tableaux de bord. L’objectif : faciliter l’analyse de vos performances.

Des outils comme Looker Studio ou Power BI vous permettent de créer des rapports personnalisés.

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Surmonter les défis du MTA

Les défis du MTA (et comment les surmonter)

L’attribution a beaucoup évolué en 15 ans :

  • 2010 : Last click – simple mais trompeur.
  • Multitouch post-click + post-view – une promesse de vision plus complète, vite fragilisée par la fin des cookies et les contraintes de consentement.
  • Last click avec consentement : retour en arrière, vision ultra-réduite.

👉Aujourd’hui, le MTA s’est réinventé.

Chez ThankYou Analytics, on parle de Modern MultiTouch Attribution, une approche qui combine plusieurs technologies et méthodes pour pallier limites du MTA classique :

  • Server-side tracking : permet de récupérer des signaux plus complets et fiables, même sans cookies.
  • Modélisation des données : comble les données écrassées et corrige les biais liés au refus de consentement.
  • MTA : analyse le rôle de chaque point de contact dans les parcours digitaux avec plus de granularité.
  • Intégration des walled gardens : réintègre les données univers fermées (exemple : Meta) pour une vision vraiment complète.

Résultat : une mesure plus fiable, robuste et actionnable, qui vient compenser les trous laissés par la fin des cookies et l’opacité des plateformes

Conclusion

Le Multi-Touch Attribution, un levier clé pour une stratégie d’acquisition performante

Le Multi-Touch Attribution (MTA) reste un pilier central pour comprendre les parcours clients et optimiser les investissements marketing dans un environnement de plus en plus complexe. Cependant, ses limites, exacerbées par la disparition des cookies tiers, l’évolution des comportements clients et le renforcement des réglementations, appellent à une évolution.

Le Modern MTA incarne cette transformation. En intégrant des technologies comme le tracking server-side, ou encore, la modélisation des données, il permet de surmonter les défis actuels. Avec cette approche, les entreprises bénéficient d’une analyse fiable, précise et conforme, même dans un monde marqué par des contraintes croissantes en matière de confidentialité.

Pour les entreprises prêtes à s’adapter, le MTA représente bien plus qu’un outil d’analyse : c’est un véritable levier stratégique. Il offre une compréhension détaillée de l’impact de chaque canal et point de contact, permettant une allocation budgétaire optimisée et des décisions basées sur des insights fiables.

En adoptant ces nouvelles pratiques dès aujourd’hui, vous vous assurez non seulement de relever les défis actuels, mais aussi de transformer vos données en un avantage concurrentiel durable.

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